Introduciendo IA en Proyectos Organizacionales
Por qué el Liderazgo Importa más que nunca con la IA
If you want to share or read this Article in English.
Este artículo fue traducido con la asistencia de ChatGPT.
Mi primer intento en educación superior fue una licenciatura en Administración de Empresas. Desde entonces he pasado por distintos roles: trabajé en empresas privadas, dirigí durante seis años una tienda familiar en un centro comercial, y emprendí mis propios proyectos. A lo largo de todo ese recorrido laboral – diverso, intenso y formativo – no fue sino hasta los 48 años que alguien, en un trabajo, me dijo por primera vez que el liderazgo personal era importante. Cuando reflexiono sobre ello, es revelador que nadie me hubiera dicho que para alcanzar mis objetivos, primero debía liderarme a mí mismo con excelencia – despejando el ruido interno que erosiona la claridad.
Ya había comenzado antes, en mis veintes, cuando comprendí quién era Dios y cuánto deseaba dar lo mejor de mí en todo lo que hacía; lo hacía también en los negocios, pero no fue sino hasta años después, en entornos organizacionales, que esto me fue dicho explícitamente.
Esa actitud es indispensable al utilizar la IA y al apuntarla hacia cualquier objetivo de verdadero significado.
¿Por qué el Liderazgo Personal es Esencial para Utilizar la IA?
La Parábola del Arquero
Un joven aprendiz preguntó al maestro:
—“Si tuviera el mejor arco, las flechas más rectas y el brazo más fuerte… ¿acertaría siempre en el blanco?”
El maestro respondió:
—“Solo si puedes verlo.”—“¿Y si tuviera la vista tan aguda como la de un águila?”
—“Aun así, debes discriminar cuál es el blanco.”—“¿Y si tuviera un guía que me dijera dónde disparar?”
—“Entonces, ya no sería tu blanco.”
No importa cuán hábil sea quién guíe tu puntería, aun así debe ser “tu puntería;” y no importa cuán capacitados sean tus asistentes o tu equipo – incluso si tienes a los mejores a tu disposición – no hay sustituto para tu visión y tu propósito.
Las organizaciones empresariales, muchas veces más de lo que están dispuestas a admitir, no tienen una visión clara de a qué están apuntando; es cuando te encuentras con visiones como “ser líderes en el mercado” o entre los valores empresariales te encuentras, “los clientes son nuestra prioridad.” Son más intenciones que visión empresarial. Esa confusión se filtra hacia los equipos y se propaga por toda la organización. Mi postura es que no importa si estás en una organización así: mientras tus responsabilidades están bien delimitadas y definidas, puedes tener una plena experiencia en tu trabajo, y tus decisiones pueden impactarte a ti y a tus compañeros de equipo. Quizás ayuden inclusive a desarrollar una cultura positiva en la empresa. Todo lo que necesitas es liderazgo personal, y éste se desarrolla a través de hábitos y una visión clara de hacia dónde quieres ir. Haz todo con excelencia.
La IA es como un equipo excepcional de asistentes que puede darte todo lo que necesitas para alcanzar tu objetivo – pero hay una condición – no puedes liderar un gran equipo si no cuentas con un mínimo de habilidades fundamentales:
Una visión clara de hacia dónde ir.
Claridad en cómo defines el éxito.
Identificar cuándo un paso te acerca a tu objetivo.
Ya sea que trabajes en marketing, ventas, finanzas, operaciones o administración – aún cuando lideres un equipo o seas parte de uno – lo que realmente importa es que te lideres a ti mismo con excelencia en todo lo que haces y, lo más importante, que tengas esa actitud al usar la IA.
Un Ejemplo Sencillo
Supongamos que trabajas en el área financiera y te asignan la tarea de encontrar una nueva solución de software contable porque el sistema actual ha sido poco confiable y el soporte técnico no ha resuelto los problemas.
El peor primer paso sería pedirle a ChatGPT (o a Google) una lista de opciones de software. ¿Por qué? Porque si no has definido previamente los criterios de evaluación, no estás valorando — solo estás navegando.
Ya sabes que el “soporte” es importante; pero todas las empresas afirman tener un gran soporte. Lo que necesitas es establecer claramente cuáles son las condiciones esenciales que realmente importan para tu departamento. Por ejemplo, definir qué significa “buen soporte” en tu contexto: ¿es atención en vivo 24/7? ¿Resolución de tickets en menos de 2 horas? ¿Representantes asignados? Si simplemente recopilas una lista de funciones y las pones en una tabla, estás saltándote la parte más estratégica: definir primero qué significa el éxito.
Si no tienes idea, una buena forma de comenzar es pedirle a ChatGPT que te ayude a definir tus criterios de decisión. Por ejemplo con un prompt así:
“Necesito presentar una lista corta de opciones de software contable para nuestro departamento. ¿Puedes ayudarme a definir los factores de valor clave que deben guiar nuestra decisión? Por favor considera aspectos como relación costo-beneficio, experiencia de usuario, integración con nuestras herramientas actuales, calidad del soporte técnico (real, no solo el prometido), escalabilidad, seguridad de los datos y cumplimiento con normativas específicas del sector. Crea una matriz de decisión o una lista que nos ayude a priorizar qué características son más relevantes para nuestra organización.”
Incluso si no estás seguro de qué “factores de valor” incluir, puedes preguntarle primero al modelo – pero no te detengas allí.
El paso más importante es apropiarte de la respuesta. No copies y pegues la lista para correr a validar con otros la selección de factores. Si has trabajado en ese departamento, conoces los puntos críticos: lee la lista con atención, identifica lo que aplica, lo que falta y lo que no refleja la realidad del equipo. Eres tú quien debe confirmar o descartar lo que sugiere el modelo — no al revés.
Este mismo proceso se aplica en cada etapa, hasta llegar al informe de evaluación comparativa. La IA puede ayudarte a estructurar, calificar y presentar tus hallazgos — por ejemplo, crear una tabla en Excel con criterios, observaciones y puntuaciones — pero tú debes validar y dirigir el proceso.
Sí, los modelos de IA pueden ayudarte a ser más eficiente y productivo. Pero solo si lideras. Si haces tuyo cada paso, cuestionas cada resultado y corriges el rumbo cuando es necesario — ahí es cuando creces. Así es cómo te tornas estratégico.
¿Por Qué Son Importantes los Hábitos al Usar la IA?
¿Alguna vez has usado un GPS para llegar a un lugar al que nunca habías ido, y luego no pudiste volver sin usarlo de nuevo? Eso es lo que pasa cuando seguimos las herramientas a ciegas.
Cuando usas modelos de IA en tu entorno laboral, los hábitos saludables son indispensables. Aquí van los fundamentales que no puedes descartar:
Haz la pregunta correcta: es una habilidad olvidada, o al menos muy poco común. La pregunta adecuada te da dos respuestas clave: orientación y propósito. Si no sabes cómo formular la pregunta, pídele al modelo: “¿Cómo formularías una pregunta para ayudarme a discernir X, Y o Z?”
Lee cada respuesta como si te dijera cómo sobrevivir: no pienses que un error es solo un tropiezo; en la vida estás ascendiendo o descendiendo — no hay punto muerto. No sabes qué error puede hacerte caer en desgracia y matar tus esperanzas de una vida mejor; o qué pequeño paso puede convertirse en el ascenso que cambie tu destino.
No uses la IA para aparentar: el orgullo y la falsa representación son catastróficos para tu crecimiento en liderazgo personal y en formación de carácter. Usa la IA para aprender y desarrollar tus habilidades. Necesitas afinar tu puntería para llegar a donde la IA solo puede ayudarte, no apuntar por ti.
Y lo más importante: asume la responsabilidad en cada paso del proceso. No hay forma de subrayar esto lo suficiente: es un hábito indispensable si vas a trabajar con IA para alcanzar un objetivo.
Estamos viviendo el momento más decisivo de la historia humana. Nunca habíamos tenido herramientas tan poderosas. Y, sin embargo, no pueden reemplazar nuestra responsabilidad. El modelo occidental está en crisis, y la IA — la herramienta más avanzada jamás creada — puede amplificar nuestra confusión… o potenciar nuestra claridad. Todo depende de hacia dónde estamos apuntando.
Si está interesado en comprender profundamente la IA, cómo surgió y qué es realmente, te recomiendo nuestra primera serie IA, ¿Amigo o Adversario?
